Qu’est-ce que le surapprentissage (overfitting) ?
Blog: Oracle BPM
Par opposition à l’underfitting (sous-apprentissage), l’overfitting est un terme employé dans le domaine des Data Science pour désigner le surapprentissage d’un algorithme de Machine Learning. Trop adapté aux données d’apprentissage, l’algorithme n’est pas en capacité de fonctionner correctement et fournir des prédictions intéressantes.
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